我們的工作方式
LEGGIC 方法論:尺寸、來源與限制
LEGGIC 如何評估合身問題、面料、保養及工具結果,且不承諾數據無法支持的結論。

可驗證的數據與解讀
我們區分可檢驗的規格與可從中推論的內容。纖維百分比、服裝尺寸、洗滌標誌與製作細節是基本數據。舒適度、遮蓋度、壓力、滑動性與耐用性也取決於版型、面料、後整理、合身度與穿著方式。
從症狀到實用指南
我們從可觀察的問題開始,例如腰部摺痕固定不動或整體下滑的緊身褲。分離可能原因,提出辨別線索,並說明哪種測量或動作測試能在換尺寸前釐清判斷。
服裝尺寸與特性
當尺寸重要時,我們優先考量褲襠長、內縫長、腰圍或平放服裝的尺寸,而非僅依標籤尺碼推論。這些是比較參考,不保證所有人穿著完全相同的合身感。
工具運作方式
工具使用您在表單中輸入的資料。診斷將所選問題與腰圍、臀部或大腿的差異合身度、活動類型及服裝狀態相關聯。其他工具則使用尺寸、成分與風格偏好。它們不推斷隱藏的身體特徵,不做醫療診斷,也不知您未提供的製作數據。
來源優先順序
為照護特定服裝,其標籤與製造商指示優先於一般建議。紡織術語採用公認定義,不將商業宣稱轉為可量化承諾。品牌主張不會自動泛化至其他品牌。
我們所說的「經驗證」是什麼意思
僅當行動確實執行並說明背景時,我們才使用「經驗證」、「測量」或「觀察」等詞。示意圖、計算或纖維百分比不等同實驗室證明。僅憑成分不推斷不透明度、壓縮性或耐用度。
人工智慧的使用
AI 可協助撰寫、程式設計、分類、組織研究與創作圖像,但不降低證據標準:主張、限制與修正均經編輯審核。生成圖像不代表商業服裝性能驗證。
我們如何表達不確定性
若缺乏資料以區分兩種合理原因,我們會說明並建議後續觀察方向。不將百分比、纖維名稱或尺碼轉化為無測量支持的精確分數。
修正與審查日期
發現事實錯誤時,我們會修正相關文章並檢查其他可能受影響的內容。審查日期僅因內容實質檢視或變更而更新,不因網站版本更新而改變。
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內容審核日期:2026 年 11 月 11 日