Cómo trabajamos
Metodología LEGGIC: medidas, fuentes y límites
Cómo LEGGIC evalúa problemas de ajuste, tejidos, cuidados y resultados de herramientas sin prometer conclusiones que los datos no permiten.
Datos verificables e interpretación
Diferenciamos especificaciones comprobables de lo que puede deducirse de ellas. Porcentajes de fibras, medidas de prendas, símbolos de lavado y detalles de confección son datos de partida. La comodidad, la cobertura, la presión, el deslizamiento y la duración también dependen de patrón, tejido, acabado, ajuste y forma de uso.
De un síntoma a una guía práctica
Empezamos por un problema observable, por ejemplo una cintura que se dobla sin moverse o unos leggings que descienden en conjunto. Separamos posibles causas, proponemos indicios para distinguirlas y explicamos qué medición o prueba de movimiento puede aclarar la decisión antes de cambiar de talla.
Medidas y características de la prenda
Cuando las medidas importan, damos prioridad al tiro, la entrepierna, el contorno de cintura o las dimensiones de una prenda extendida frente a inferencias basadas solo en la etiqueta de talla. Son referencias comparativas y no promesas de ajuste idéntico para todas las personas.
Cómo funcionan las herramientas
Las herramientas utilizan lo que introduces en los formularios. El diagnóstico relaciona el problema elegido con la cintura, el ajuste diferenciado de cadera o muslo, actividad y estado de la prenda. Los demás recursos utilizan medidas, composición y preferencias de estilo. No deducen características corporales ocultas, no establecen diagnósticos médicos y no conocen datos de confección que no has proporcionado.
Prioridad de las fuentes
Para cuidar una prenda concreta, su etiqueta y las instrucciones del fabricante tienen prioridad sobre consejos generales. En términos textiles utilizamos definiciones consolidadas, y no convertimos un reclamo comercial en una promesa medible. Las afirmaciones sobre una marca no se generalizan automáticamente a otras.
Qué queremos decir con probado
Solo utilizamos términos como «probado», «medido» u «observado» cuando la acción se realizó realmente y se explica su contexto. Una imagen ilustrativa, un cálculo o un porcentaje de fibra no son una prueba de laboratorio. No inferimos opacidad, compresión ni resistencia a partir de la composición por sí sola.
Uso de inteligencia artificial
La IA puede ayudar a redactar, programar, clasificar, organizar investigación y crear imágenes. No reduce el nivel de evidencia requerido: las afirmaciones, los límites y las correcciones están sujetos a revisión editorial. Las imágenes generadas no verifican el rendimiento de prendas comerciales.
Cómo expresamos la incertidumbre
Si faltan datos para distinguir dos causas plausibles, lo explicamos y proponemos qué observar a continuación. No convertimos un porcentaje, un nombre de fibra o una talla en una puntuación precisa que no está respaldada por mediciones.
Correcciones y fechas de revisión
Cuando detectamos un error factual, corregimos el artículo afectado y comprobamos otros que puedan depender de la misma premisa. La fecha de revisión cambia por un examen o cambio sustancial del contenido, no simplemente porque se haya publicado una versión nueva del sitio.
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Contenido revisado el 11 de noviembre de 2026