Como trabalhamos
Metodologia LEGGIC: medidas, fontes e limites
Como a LEGGIC avalia problemas de ajuste, tecidos, cuidados e resultados das ferramentas sem prometer conclusões que os dados não permitem.

Dados verificáveis e interpretação
Diferenciamos especificações comprováveis do que pode ser deduzido delas. Percentuais de fibras, medidas das peças, símbolos de lavagem e detalhes de confecção são dados iniciais. O conforto, a cobertura, a pressão, o deslizamento e a durabilidade também dependem do molde, tecido, acabamento, ajuste e forma de uso.
De um sintoma a um guia prático
Começamos por um problema observável, por exemplo, uma cintura que dobra sem se mover ou uma legging que desce toda junta. Separamos possíveis causas, propomos indícios para distingui-las e explicamos qual medição ou teste de movimento pode esclarecer a decisão antes de trocar de tamanho.
Medidas e características da peça
Quando as medidas importam, damos prioridade ao cós, ao comprimento da entreperna, à circunferência da cintura ou às dimensões da peça estendida em vez de inferências baseadas apenas na etiqueta de tamanho. São referências comparativas e não promessas de ajuste idêntico para todas as pessoas.
Como funcionam as ferramentas
As ferramentas usam o que você insere nos formulários. O diagnóstico relaciona o problema escolhido com a cintura, o ajuste diferenciado do quadril ou coxa, a atividade e o estado da peça. Os demais recursos utilizam medidas, composição e preferências de estilo. Não deduzem características corporais ocultas, não estabelecem diagnósticos médicos e não conhecem dados de confecção que você não forneceu.
Prioridade das fontes
Para cuidar de uma peça específica, sua etiqueta e as instruções do fabricante têm prioridade sobre conselhos gerais. Em termos têxteis, usamos definições consolidadas e não transformamos uma alegação comercial em uma promessa mensurável. As afirmações sobre uma marca não se generalizam automaticamente para outras.
O que queremos dizer com testado
Só usamos termos como «testado», «medido» ou «observado» quando a ação foi realmente realizada e seu contexto explicado. Uma imagem ilustrativa, um cálculo ou um percentual de fibra não são prova de laboratório. Não inferimos opacidade, compressão nem resistência apenas pela composição.
Uso de inteligência artificial
A IA pode ajudar a redigir, programar, classificar, organizar pesquisas e criar imagens. Não reduz o nível de evidência exigido: as afirmações, limites e correções estão sujeitos a revisão editorial. As imagens geradas não verificam o desempenho de peças comerciais.
Como expressamos a incerteza
Se faltam dados para distinguir duas causas plausíveis, explicamos e propomos o que observar a seguir. Não transformamos um percentual, um nome de fibra ou um tamanho em uma pontuação precisa que não está respaldada por medições.
Correções e datas de revisão
Quando detectamos um erro factual, corrigimos o artigo afetado e verificamos outros que possam depender da mesma premissa. A data de revisão muda por um exame ou mudança substancial do conteúdo, não simplesmente porque uma nova versão do site foi publicada.
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Conteúdo revisado em 11 de novembro de 2026