私たちの取り組み方

LEGGICの方法論:測定、情報源、限界

LEGGICがフィット感の問題、生地、ケア、ツールの結果をどのように評価し、データが許さない結論を約束しないか。

レギンスの寸法を説明するためにテーブルに置かれた衣服

検証可能なデータと解釈

私たちは、検証可能な仕様とそこから推測できることを区別します。繊維の割合、衣服の寸法、洗濯表示、縫製の詳細は出発点となるデータです。快適さ、カバー力、圧迫感、滑りやすさ、耐久性はパターン、生地、仕上げ、フィット感、使用方法にも依存します。

症状から実用的なガイドへ

動かずに折り返されるウエストや全体的にずり落ちるレギンスなど、観察可能な問題から始めます。可能な原因を分け、それらを区別する手がかりを提案し、サイズ変更前にどの測定や動作テストが判断を明確にできるかを説明します。

衣服の寸法と特徴

寸法が重要な場合、サイズラベルだけに基づく推測よりも、股上、股下、ウエスト周り、広げた状態の衣服の寸法を優先します。これらは比較の基準であり、すべての人に同じフィット感を約束するものではありません。

ツールの仕組み

ツールはフォームに入力された情報を使います。診断は選択した問題とウエスト、ヒップや太ももの異なるフィット感、活動内容、衣服の状態を関連付けます。他のリソースは寸法、組成、スタイルの好みを利用します。隠れた身体的特徴を推測せず、医療診断を行わず、提供されていない縫製データは知りません。

情報源の優先順位

特定の衣服のケアには、そのラベルや製造元の指示が一般的なアドバイスより優先されます。繊維用語は確立された定義を使い、商業的な主張を測定可能な約束に変えません。ブランドに関する主張は他に自動的に一般化されません。

「検証済み」の意味

「検証済み」「測定済み」「観察済み」などの用語は、実際に行われ、その文脈が説明されている場合にのみ使用します。イラスト画像、計算、繊維の割合は実験室の証明ではありません。組成だけで不透明性、圧迫感、耐久性を推測しません。

人工知能の利用

AIは文章作成、プログラミング、分類、調査整理、画像作成を支援しますが、証拠レベルを下げるものではありません。主張、限界、修正は編集による検証を受けます。生成画像は市販衣服の性能を検証しません。

不確実性の表現方法

二つの妥当な原因を区別するデータが不足している場合は説明し、次に何を観察すべきか提案します。繊維の割合、繊維名、サイズを測定に裏付けられた正確なスコアに変換しません。

修正と改訂日

事実誤認を見つけた場合は該当記事を修正し、同じ前提に依存する他の記事も確認します。改訂日は内容の実質的な見直しや変更があった場合に更新し、新しいサイトバージョンの公開だけでは変わりません。

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内容最終更新日:2026年11月11日