Com treballem
Metodologia LEGGIC: mesures, fonts i límits
Com LEGGIC avalua problemes d'ajust, teixits, cures i resultats d'eines sense prometre conclusions que les dades no permeten.
Dades verificables i interpretació
Diferenciem especificacions comprovables del que es pot deduir d'elles. Percentatges de fibres, mesures de peces, símbols de rentat i detalls de confecció són dades de partida. La comoditat, la cobertura, la pressió, el lliscament i la durabilitat també depenen del patró, teixit, acabat, ajust i forma d'ús.
D’un símptoma a una guia pràctica
Comencem per un problema observable, per exemple una cintura que es doblega sense moure’s o uns leggings que baixen en conjunt. Separem possibles causes, proposem indicis per distingir-les i expliquem quina mesura o prova de moviment pot aclarir la decisió abans de canviar de talla.
Mesures i característiques de la peça
Quan les mesures importen, donem prioritat al tir, la entrecuixa, el contorn de cintura o les dimensions d’una peça estesa davant d’inferències basades només en l’etiqueta de talla. Són referències comparatives i no promeses d’ajust idèntic per a totes les persones.
Com funcionen les eines
Les eines utilitzen el que introdueixes als formularis. El diagnòstic relaciona el problema triat amb la cintura, l’ajust diferenciat de maluc o cuixa, activitat i estat de la peça. Els altres recursos utilitzen mesures, composició i preferències d’estil. No dedueixen característiques corporals ocultes, no estableixen diagnòstics mèdics i no coneixen dades de confecció que no hagis proporcionat.
Prioritat de les fonts
Per cuidar una peça concreta, la seva etiqueta i les instruccions del fabricant tenen prioritat sobre consells generals. En termes tèxtils utilitzem definicions consolidades, i no convertim una reivindicació comercial en una promesa mesurable. Les afirmacions sobre una marca no es generalitzen automàticament a altres.
Què volem dir amb provat
Només utilitzem termes com «provat», «mesurat» o «observat» quan l’acció s’ha realitzat realment i s’explica el seu context. Una imatge il·lustrativa, un càlcul o un percentatge de fibra no són una prova de laboratori. No inferim opacitat, compressió ni resistència a partir de la composició per si sola.
Ús d’intel·ligència artificial
La IA pot ajudar a redactar, programar, classificar, organitzar investigació i crear imatges. No redueix el nivell d’evidència requerit: les afirmacions, els límits i les correccions estan subjectes a revisió editorial. Les imatges generades no verifiquen el rendiment de peces comercials.
Com expressem la incertesa
Si falten dades per distingir dues causes plausibles, ho expliquem i proposem què observar a continuació. No convertim un percentatge, un nom de fibra o una talla en una puntuació precisa que no està recolzada per mesures.
Correccions i dates de revisió
Quan detectem un error factual, corregim l’article afectat i comprovem altres que puguin dependre de la mateixa premissa. La data de revisió canvia per un examen o canvi substancial del contingut, no simplement perquè s’hagi publicat una versió nova del lloc.
Pàgines relacionades
Sobre LEGGIC · Política editorial · Divulgació sobre imatges
Contingut revisat l’11 de novembre de 2026