我们的工作方式

LEGGIC 方法论：测量、来源与局限

LEGGIC 如何评估贴合问题、面料、护理及工具结果，同时不承诺数据无法支持的结论。

可验证数据与解读

我们区分可验证的规格与可由其推断的信息。纤维百分比、服装尺寸、洗涤符号和制作细节是基础数据。舒适度、覆盖度、压力、滑动性和耐用性还取决于版型、面料、后整理、贴合度及穿着方式。

我们从可观察的问题出发，例如腰部折叠不动或打底裤整体下滑。分离可能原因，提出区分线索，并解释哪种测量或动作测试能帮助在换码前做出判断。

当尺寸重要时，我们优先考虑裤裆、内侧裤长、腰围或平铺服装的尺寸，而非仅凭尺码标签推断。这些是比较参考，不保证所有人都能获得完全相同的贴合感。

工具使用你在表单中输入的信息。诊断将所选问题与腰围、臀部或大腿的差异贴合、活动类型及服装状态关联。其他资源利用尺寸、成分和风格偏好。它们不会推断隐藏的身体特征，不做医疗诊断，也不了解你未提供的制作数据。

针对具体服装，标签和制造商说明优先于一般建议。在纺织术语上，我们采用公认定义，不将商业宣传转化为可测量承诺。品牌声明不会自动推广至其他品牌。

仅当实际进行了相关操作并说明其背景时，我们才使用“经过验证”、“测量”或“观察”等词。示意图、计算或纤维百分比不等同于实验室测试。我们不会仅凭成分推断不透明度、压缩性或耐久性。

人工智能可辅助撰写、编程、分类、组织研究和生成图像，但不降低证据要求：声明、限制和修正均需编辑审核。生成的图像不代表对商业服装性能的验证。

若缺乏数据以区分两种合理原因，我们会说明并建议下一步观察方向。不会将百分比、纤维名称或尺码转化为无测量支持的精确评分。

发现事实错误时，我们会修正相关文章并检查可能受影响的其他内容。审查日期仅因内容实质性检查或更改而更新，而非网站新版本发布。